Une équipe de chercheurs des universités d'État de New York à Binghamton et de Virginie aux États-Unis a récemment développé une technologie novatrice visant à mesurer de manière précise le caractère novateur et disruptif des publications scientifiques. Cette avancée, présentée dans la revue Science Advances, repose sur une méthode basée sur l'intelligence artificielle baptisée 'Embedding Disruptiveness Measure' (EDM), ou 'mesure de la disruption intégrée' en français.
Ce qu'il faut retenir
- Une IA évalue l'innovation des découvertes scientifiques
- La méthode EDM analyse des millions d'articles scientifiques
- L'outil identifie les avancées majeures et les découvertes simultanées
Nouvelle approche d'évaluation
Cette technologie repose sur un réseau de neurones utilisant l'apprentissage automatique. Les chercheurs ont ainsi pu cartographier 55 millions d'articles scientifiques et de brevets publiés entre 1893 et 2019. Chaque publication est représentée par deux points : l'un reflétant la recherche initiale et l'autre les recherches qu'elle a inspirées. La distance entre ces points permet de mesurer l'impact et l'originalité d'une découverte.
Identification des avancées majeures
L'EDM est capable d'identifier instantanément les avancées significatives telles que les articles récompensés par un prix Nobel. De plus, cet outil permet de détecter les découvertes simultanées, quand plusieurs chercheurs parviennent aux mêmes conclusions simultanément. Par exemple, la théorie de l'évolution développée par Darwin et Wallace en est un cas emblématique.
Orientations pour la recherche scientifique
Les chercheurs soulignent que l'EDM offre pour la première fois des mesures quantitatives pour déterminer à quel moment les travaux disruptifs sont les plus importants. Cette avancée pourrait influencer les politiques scientifiques en dirigeant les financements vers les domaines propices à l'innovation.
