Les États-Unis dominent le classement mondial en termes de nombre de centres de données, avec plus du double de ceux de l'Union européenne. L'Allemagne et le Royaume-Uni surpassent la Chine dans ce domaine, selon une analyse d'Euronews Next. Les centres de données sont cruciaux pour l'intelligence artificielle, alimentant diverses applications allant des chatbots aux vidéos en streaming, mais leur consommation énergétique est significative.

Ce qu'il faut retenir

  • Les États-Unis comptent plus de 5 000 centres de données, bien au-dessus de tout autre pays.
  • L'Allemagne et le Royaume-Uni devancent la Chine en nombre de centres de données.
  • L'UE totalise environ 2 269 centres de données, soit 42 % du total américain.

Position des pays européens

Après l'Allemagne, le Royaume-Uni, la France et les Pays-Bas, seuls quelques autres pays européens abritent plus de 100 centres de données. L'Italie, l'Espagne, la Pologne et la Suisse figurent parmi ceux-ci. Des disparités régionales se dessinent, avec une dominance de l'Europe occidentale et une présence moindre en Europe du Nord et de l'Est.

Marchés clés en Europe

Les villes de Francfort, Londres, Amsterdam, Paris et Dublin, regroupées sous l'acronyme FLAP-D, concentrent les investissements et les activités des opérateurs en matière de centres de données. Ces marchés prospèrent grâce à leur connectivité, leur demande croissante dans les secteurs financiers et technologiques, ainsi que des cadres réglementaires stables.

Facteurs influençant les investissements

Outre le nombre de centres de données, la capacité de calcul, la taille des installations et l'utilisation effective sont des facteurs importants à considérer. Des critères comme une énergie fiable, une connectivité haut débit, une géographie avantageuse et un environnement politique stable impactent les décisions d'investissement dans les infrastructures de cloud et de données.

Et maintenant ?

Les pays chercheront probablement à renforcer leurs infrastructures de centres de données pour soutenir le développement de l'intelligence artificielle, en accordant une attention particulière aux facteurs déterminants tels que l'énergie, la connectivité et l'environnement politique.