Spécialiste de l’accompagnement des entreprises sur les enjeux DevOps, DataOps et désormais d’intelligence artificielle, le groupe Astrelya franchit une nouvelle étape en structurant une offre dédiée à la Data et à l’IA, selon BFM Business. Cette initiative s’inscrit dans un contexte où la donnée est devenue un actif stratégique pour les organisations, tout en répondant à des besoins croissants en matière de transformation numérique.
Ce qu'il faut retenir
- Fondation en 2017 après la cession des activités européennes d’une société de conseil en finance de marché, initialement créée en 2006.
- Présence en France et en Suisse, avec plus de 300 collaborateurs en 2026.
- Expertise reconnue auprès de grands groupes du CAC 40, SBF 120 et du SMI (Suisse), dans des secteurs comme la banque, la finance ou le luxe.
- Taux d’échec de 80 à 85 % des projets d’IA selon Gartner, principalement dû à des problèmes de qualité des données.
- Accompagnement sur l’ensemble de la chaîne de valeur, de l’identification des cas d’usage à l’industrialisation des solutions.
- Labellisation EcoVadis Or obtenue pour la troisième année consécutive, illustrant un engagement RSE fort.
Interrogé par BFM Business, François-Xavier Pellet, co-fondateur du groupe et président d’Astrelya France, revient sur l’évolution de l’entreprise. Avant de créer Astrelya, Laurent Dieudonné et lui avaient fondé en 2006 une société de conseil et d’ingénierie spécialisée en finance de marché, avec des implantations à Paris, Londres et Zurich. Après avoir cédé ces structures en 2016 à un grand groupe canadien, les deux entrepreneurs ont lancé Astrelya en 2017, avec une ambition claire : apporter une expertise de haut niveau sur les enjeux DevOps, alors perçus comme critiques pour assurer la continuité et la fiabilité entre développement et production.
Dès 2022-2023, l’entreprise a élargi son positionnement vers le DataOps, afin d’aider ses clients à fiabiliser et exploiter leurs données. « Selon une étude Gartner, 80 à 85 % des projets d’intelligence artificielle échouent, principalement en raison de problèmes liés à la qualité des données », rappelle François-Xavier Pellet. Cette statistique souligne l’importance croissante de la gouvernance des données dans les stratégies d’IA.
Astrelya accompagne les grands groupes dans leur transformation IT et métiers
Astrelya intervient auprès de grands groupes, principalement issus du CAC 40, du SBF 120 en France et du SMI en Suisse. Ses clients évoluent dans des secteurs exigeants comme la banque, la finance, l’assurance, le transport, le luxe ou encore le retail. Ces organisations font face à des volumes de données massifs, dans des environnements complexes, hétérogènes et fortement contraints en matière de sécurité et de conformité. « Nous accompagnons nos clients dans la transformation de leurs environnements IT et métiers, en intégrant des enjeux business, de conformité, de sécurité et de performance », explique le président d’Astrelya France.
L’entreprise se positionne sur toute la chaîne de valeur, depuis l’identification des cas d’usage IA avec les métiers jusqu’à leur industrialisation et leur déploiement à grande échelle. L’un des enjeux majeurs pour les clients reste de créer de la valeur concrète à partir de l’IA, tout en maîtrisant les risques : choix des technologies, maîtrise des coûts (logique FinOps), compatibilité avec le système d’information existant et conformité réglementaire. « Au-delà de la course à la performance des LLM, nos clients s’interrogent sur des sujets très opérationnels : ai-je réellement besoin de cette technologie ? Est-elle adaptée à mon contexte ? Est-elle soutenable dans le temps ? » souligne François-Xavier Pellet.
C’est précisément là qu’Astrelya apporte de la valeur en accompagnant ses clients dans ces arbitrages structurants. L’entreprise intervient également sur des projets de modernisation des plateformes data, couvrant l’ensemble du cycle de la donnée — ingestion, transformation, stockage, restitution — ainsi que sur la mise en qualité des données et le déploiement de modèles d’IA en production. « Cette approche end-to-end, pensée dès l’identification des cas d’usage, est déterminante pour maximiser les taux de passage en production », précise-t-il.
Une croissance organique de plus de huit ans et une expertise renforcée
Avec plus de 300 collaborateurs en France et en Suisse, Astrelya affiche une croissance organique continue depuis sa création. L’entreprise a structuré une entité dédiée à la Data et à l’IA, regroupant des experts data engineers et spécialistes IA, avec pour objectif de transformer des environnements data maîtrisés en leviers de création de valeur. « On parle beaucoup de révolution, mais il s’agit avant tout d’une accélération majeure dans la continuité des transformations IT, au même titre que le Cloud ou les architectures distribuées », indique François-Xavier Pellet.
Pour lui, ce qui change profondément aujourd’hui est la capacité à intégrer et industrialiser l’IA dans les processus métiers. « Cette transformation reste conditionnée par un facteur clé : la qualité et la gouvernance des données », ajoute-t-il. Chez Astrelya, l’IA n’est pas traitée « hors sol ». L’entreprise s’appuie sur son ADN DevOps et DataOps pour construire des solutions robustes, industrialisées et réellement créatrices de valeur. Les cas d’usage concrets incluent l’optimisation de processus métiers, la détection d’anomalies à grande échelle ou encore le déploiement de modèles génératifs dans des environnements sécurisés.
L’enjeu permanent reste de passer du prototype à la production. « Les talents recherchent avant tout des projets à fort impact, notamment autour de la Data et de l’IA », constate François-Xavier Pellet. La croissance d’Astrelya, la qualité de ses référencements clients et la création d’une communauté interne spécialisée constituent des leviers d’attractivité importants. Ces éléments permettent aux consultants de travailler sur des sujets innovants, tout en s’appuyant sur des fondamentaux techniques solides.
Investissement dans la formation et engagement RSE
Astrelya a structuré une communauté Data & IA, animée par ses experts, qui permet aux équipes de partager, expérimenter et contribuer sur des sujets de pointe : IA agentique, gouvernance des agents, architectures data modernes comme les data lakehouses, etc. L’entreprise investit également fortement dans la formation continue et les certifications, en partenariat avec des acteurs majeurs comme Databricks, Confluent, Microsoft ou AWS.
Par ailleurs, Astrelya reste très attachée à sa dimension humaine et à son engagement RSE. La labellisation EcoVadis Or, obtenue pour la troisième année consécutive, illustre cet engagement. L’entreprise encourage également le mécénat de compétences, qui permet aux collaborateurs de s’impliquer dans des projets à impact. Son modèle de cooptation, où les collaborateurs sont les meilleurs ambassadeurs, est également un levier clé de recrutement.
Dans un environnement incertain, marqué par des crises successives — sanitaires, économiques et géopolitiques — Astrelya fait le choix d’une croissance maîtrisée, sans compromis sur l’expertise. « Nous évoluons dans un contexte exigeant, mais nous renforçons notre positionnement sur la DataOps et l’IA, car cela répond à une demande forte du marché tout en capitalisant sur nos fondamentaux historiques », explique François-Xavier Pellet.
Pour François-Xavier Pellet et son équipe, l’enjeu est clair : « Les entreprises qui sauront structurer, gouverner et exploiter leurs données de manière industrielle seront celles qui tireront pleinement parti de l’intelligence artificielle ». Astrelya entend jouer un rôle clé sur cet enjeu dans les années à venir.
Selon les informations communiquées par Astrelya à BFM Business, l’entreprise intervient principalement auprès de grands groupes du CAC 40, du SBF 120 en France et du SMI en Suisse. Ses clients évoluent dans des secteurs exigeants comme la banque, la finance, l’assurance, le transport, le luxe ou encore le retail.
Selon une étude Gartner, 80 à 85 % des projets d’intelligence artificielle échouent. La principale raison évoquée est liée à des problèmes de qualité des données, un enjeu que Astrelya intègre désormais au cœur de son accompagnement.