Le constructeur automobile allemand BMW a annoncé, ce vendredi, le déploiement de deux robots humanoïdes dans une de ses usines à Leipzig, en Allemagne, comme le rapporte BFM Business. Cette décision fait partie de la stratégie de l'entreprise pour améliorer son processus de production et renforcer sa compétitivité face à la concurrence, notamment asiatique.

Les robots, baptisés AEON, ont été développés par l'entreprise suédoise Hexagon et sont dotés d'une tête et de deux bras, mesurant 1,65 mètre pour 60 kilos. Ils sont capables de se déplacer sur deux roues et de manipuler différents composants de manière autonome dans une usine entièrement scannée et numérisée. Selon le président d'Hexagon Robotics, Arnaud Robert, le robot dispose de 22 capteurs et de différents types de caméras, ce qui lui permet d'avoir « pleinement conscience de son environnement » et de « trouver le chemin optimal ».

Ce qu'il faut retenir

  • BMW déploie deux robots humanoïdes dans une usine à Leipzig pour améliorer la production.
  • Les robots, baptisés AEON, ont été développés par l'entreprise suédoise Hexagon.
  • Ils sont dotés d'une tête et de deux bras, mesurant 1,65 mètre pour 60 kilos.
  • Ils disposent de 22 capteurs et de différents types de caméras pour avoir conscience de leur environnement.
  • Leur autonomie est d'environ trois heures, et ils peuvent remplacer leur batterie en une trentaine de secondes.

Les caractéristiques des robots humanoïdes

Les robots AEON sont conçus pour travailler de manière autonome et sont équipés d'une station de recharge automatique, ce qui leur permet de remplacer leur batterie en une trentaine de secondes. Le prix exact du robot n'a pas été communiqué, mais il s'agit, selon M. Robert, d'un montant « à six chiffres ».

Le futur président du directoire de BMW, Milan Nedeljkovic, a souligné que l'IA intégrée à ces robots était « suffisamment intelligente » pour « leur permettre de prendre leurs propres décisions », s'intégrant pleinement dans l'environnement industriel automobile. Cette intégration de l'IA dans les processus de production est considérée comme une étape importante pour améliorer l'efficacité et la compétitivité de l'entreprise.

Les implications pour l'emploi

L'automatisation de processus avec l'IA suscite de plus en plus de craintes de potentielles suppressions d'emplois. Cependant, le responsable de la numérisation du groupe BMW, Michael Ströbel, a assuré qu'il « n'était pas prévu de réduire la main-d'oeuvre » à cause de l'arrivée de ces robots. Cette assurance est importante, car elle rassure les employés et montre que l'objectif de l'entreprise est d'améliorer la production sans nuire aux travailleurs.

Le contexte de la concurrence automobile

Face à la concurrence asiatique, surtout chinoise, l'industrie automobile allemande est en grande difficulté et cherche à rattraper son retard en matière de compétitivité et d'innovation. Le géant automobile sud-coréen Hyundai avait dévoilé, en janvier, au Consumer Electronic Show (CES) de Las Vegas, sa version du robot humanoïde Atlas, créé en collaboration avec ses créateurs chez Boston Dynamics, qu'il prévoit de tester dans des usines. Cette course à l'innovation technologique est cruciale pour les constructeurs automobiles qui cherchent à maintenir leur position sur le marché.

Et maintenant ?

Il reste à voir comment ces robots humanoïdes seront intégrés dans la production et quels seront les résultats de cette expérimentation. Les prochaines étapes seront cruciales pour évaluer l'efficacité de cette nouvelle approche et son impact sur l'emploi et la production. Les décisions prises par BMW et d'autres constructeurs automobiles dans ce domaine seront suivies de près par l'industrie et les observateurs, car elles pourraient avoir des conséquences importantes sur l'avenir de la production automobile.

En conclusion, le déploiement de robots humanoïdes dans les usines de BMW marque une étape importante dans l'adoption de la technologie pour améliorer la production et la compétitivité. Il est crucial de suivre de près les développements dans ce domaine pour comprendre les implications à long terme pour l'industrie automobile et l'emploi.