CanIRun.ai, un nouvel outil gratuit, permet de vérifier si votre ordinateur peut faire tourner une intelligence artificielle (IA) en local, selon nos confrères de Numerama. Cette question est souvent délicate pour les utilisateurs qui souhaitent utiliser des modèles d'IA sur leur machine sans avoir à passer par des services en ligne. L'outil propose une solution simple et rapide pour déterminer les capacités de votre ordinateur.

Depuis quelques mois, les outils pour faire tourner des modèles d'IA en local se multiplient, mais la question de savoir ce que peut réellement encaisser une machine reste souvent sans réponse. Le concept est déjà largement répandu pour le jeu vidéo, mais son équivalent pour les modèles d'IA a de quoi faire des heureux. CanIRun.ai détecte votre matériel et indique quels modèles d'IA il est possible de faire tourner en local sur votre machine, ainsi que les performances approximatives.

Ce qu'il faut retenir

  • CanIRun.ai est un outil gratuit qui permet de vérifier si votre ordinateur peut faire tourner une IA en local.
  • L'outil détecte votre matériel et indique quels modèles d'IA il est possible de faire tourner en local.
  • CanIRun.ai propose une solution simple et rapide pour déterminer les capacités de votre ordinateur.

Comment fonctionne CanIRun.ai ?

Concrètement, CanIRun.ai se présente comme un catalogue de modèles d'IA avec, pour chaque entrée, une indication claire de sa compatibilité avec votre machine. L'outil transforme des notions techniques en un verdict lisible pour un non-spécialiste. Il suffit d'ouvrir le site dans un navigateur récent, de laisser le site détecter votre configuration, et de parcourir la liste des modèles pour repérer ceux qui sont classés dans les catégories les plus confortables.

CanIRun.ai ne couvre que des modèles « auto-hébergeables », c'est-à-dire des modèles dont on peut télécharger les poids pour les faire tourner en local sur son propre GPU ou sa puce Apple Silicon. L'outil s'appuie sur un catalogue de modèles open-source ou open-weights populaires. Il ne liste pas les grands modèles cloud purement propriétaires type ChatGPT, Claude ou Gemini dans leurs versions en ligne, puisqu'on ne peut pas les exécuter « en dur » sur un PC classique.

Les limites de CanIRun.ai

CanIRun.ai n'est pas magique pour autant. La détection dépend de ce que le navigateur accepte d'exposer, et certains environnements peuvent masquer le nom de la carte graphique, conduisant à des estimations moins précises. C'est pour cela que les auteurs proposent, en complément, un mode où l'utilisateur peut renseigner manuellement sa configuration. Les scores de compatibilité restent des estimations : ils donnent un ordre de grandeur fiable pour choisir un modèle ou réfléchir à un futur achat de GPU, mais ne remplacent pas un benchmark complet sur votre propre usage.

Sur le plan technique, CanIRun.ai crée un petit contexte graphique en tâche de fond pour récupérer le nom exact de votre GPU ou de votre puce Apple Silicon, puis recoupe cette information avec une base interne de cartes et de processeurs pour retrouver leurs caractéristiques réelles. L'outil utilise les informations système exposées par le navigateur pour estimer la RAM et le nombre de cœurs du processeur, et effectue un court test de performance pour jauger la puissance monocœur.

Les avantages d'Apple Silicon

Les créateurs de CanIRun.ai insistent sur un avantage propre à Apple Silicon : selon eux, un modèle peut utiliser jusqu'à environ 75 % de la mémoire totale, là où une carte graphique dédiée reste strictement limitée à sa VRAM. Dans leur exemple, un MacBook Pro de 36 Go peut ainsi héberger un modèle d'environ 27 Go quand un PC avec un GPU 8 Go est mécaniquement plafonné à ces 8 Go. CanIRun.ai en tient compte en traitant cette mémoire unifiée comme un bloc unique, mais plafonné à 75 % utilisables.

Et maintenant ?

CanIRun.ai est un outil qui devrait faciliter la vie des utilisateurs qui souhaitent utiliser des modèles d'IA en local. Il reste à voir comment l'outil évoluera dans le futur et si de nouveaux modèles seront ajoutés à son catalogue. Les utilisateurs peuvent déjà commencer à l'utiliser pour déterminer les capacités de leur ordinateur et choisir les modèles d'IA les plus adaptés à leur machine.

En conclusion, CanIRun.ai est un outil pratique qui permet de vérifier si votre ordinateur peut faire tourner une IA en local. Il est gratuit, simple à utiliser et propose une solution rapide pour déterminer les capacités de votre ordinateur. Les utilisateurs qui souhaitent utiliser des modèles d'IA en local devraient certainement le tester.