Alors que les besoins en analyse de données explosent dans tous les secteurs, BDM propose une sélection de cinq formations destinées aux personnes souhaitant s’orienter ou se reconvertir dans la data analyse. Ces parcours, variés en durée et en modalités, s’adressent aussi bien aux débutants qu’aux professionnels en quête de nouvelles compétences.

Ce qu’il faut retenir

  • Cinq formations certifiantes en data analyse sélectionnées par BDM
  • Des parcours adaptés aux débutants comme aux professionnels en reconversion
  • Des durées allant de quelques semaines à plusieurs mois
  • Des modalités en présentiel, à distance ou en hybride
  • Des certifications reconnues par les entreprises et les organismes publics

Une sélection pour répondre à la demande croissante en data analyse

Selon BDM, la demande en profils capables d’analyser et d’interpréter des données ne cesse de progresser. Les entreprises, qu’elles soient petites ou grandes, recherchent des compétences en data analyse pour optimiser leurs processus, anticiper les tendances ou prendre des décisions éclairées. « Les formations proposées visent à répondre à ce besoin structurel », explique un responsable de BDM. Les parcours sélectionnés couvrent les outils les plus utilisés sur le marché, comme Python, SQL ou Power BI.

Parmi les critères de choix, BDM a retenu des formations accessibles sans prérequis techniques poussés. Certaines s’adressent spécifiquement aux débutants, tandis que d’autres sont conçues pour des professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances. « L’objectif est de rendre ces compétences accessibles au plus grand nombre », souligne la rédaction de BDM.

Des formats variés pour s’adapter aux contraintes de chacun

BDM met en avant des formations disponibles en présentiel, à distance ou en format hybride. Les durées varient également : certaines s’étalent sur quelques semaines, comme le Certificat Data Analyst proposé par OpenClassrooms, tandis que d’autres s’étendent sur plusieurs mois, à l’image du Titre RNCP de niveau 6 délivré par DataScientest. « Ces alternatives permettent à chacun de trouver un rythme adapté à ses contraintes personnelles et professionnelles », indique BDM.

Les modalités en ligne, de plus en plus plébiscitées, offrent une flexibilité appréciable pour les personnes en activité. « On constate une forte demande pour les formations à distance, notamment depuis la crise sanitaire », précise la source. Certaines plateformes, comme Coursera ou Udemy, proposent également des modules en anglais, élargissant ainsi les possibilités pour les apprenants.

Des certifications reconnues par les entreprises

Les formations sélectionnées par BDM débouchent sur des certifications reconnues par les employeurs. C’est le cas du Titre RNCP de niveau 6 en Data Analyst, délivré par des organismes comme Simplon ou l’Ecole 42, qui atteste d’un niveau de compétences équivalent à une licence. « Ces titres sont souvent exigés dans les offres d’emploi pour des postes en data analyse », explique BDM.

D’autres certifications, comme celles proposées par Microsoft (Microsoft Certified: Data Analyst Associate) ou Google (Google Data Analytics Professional Certificate), sont également valorisées sur le marché du travail. « Elles permettent de se démarquer lors d’une candidature », souligne la source. Certaines formations incluent même des projets concrets ou des stages pour faciliter l’insertion professionnelle des apprenants.

Et maintenant ?

Les inscriptions pour ces formations sont déjà ouvertes pour les sessions de l’été 2026. Les organismes proposent des séances d’information en ligne pour aider les candidats à choisir le parcours le plus adapté. D’ici la fin de l’année, plusieurs centres de formation devraient également annoncer de nouvelles sessions pour répondre à l’afflux de demandes. « Le secteur reste en pleine expansion, et les opportunités pour les data analysts devraient continuer à se multiplier », anticipe BDM.

Reste à voir si ces formations parviendront à répondre à la demande croissante, notamment dans les régions où l’offre de formation reste limitée. Les prochains mois seront déterminants pour évaluer l’impact de ces dispositifs sur le marché de l’emploi.

Selon BDM, la plupart des formations ne nécessitent pas de prérequis techniques poussés. Certaines, comme celles d’OpenClassrooms ou DataScientest, sont accessibles aux débutants. En revanche, des connaissances de base en mathématiques ou en logique peuvent être un atout pour suivre certains parcours, notamment ceux qui abordent des concepts avancés comme le machine learning.