Des chercheurs recréent une IA bloquée en 1930 pour comprendre notre monde moderne

Des chercheurs se sont lancés dans un projet étonnant consistant à recréer une intelligence artificielle bloquée au 31 décembre 1930 pour étudier son fonctionnement face au monde actuel. Ce projet nommé Talkie, également connu sous le nom de 13B 1030 LM, est mené par les chercheurs en IA Nick Levine, David Duvenaud et Alec Radford. Cette IA 'vintage' repose sur 13 milliards de paramètres et l'équivalent d'environ 234 milliards de pages décrivant le monde tel qu'il était avant les années 1930.

Le choix de l'année 1930 n'est pas anodin, puisqu'il correspond à l'expiration des droits d'auteur aux États-Unis, soit 95 ans après leur publication. Tout le savoir intégré par Talkie provient donc du domaine public. Cette simulation permet de tester les capacités prédictives de cette IA qui fonctionne sur la base de probabilités, en lui présentant des événements postérieurs à 1930.

Les chercheurs ont observé que lorsque confrontée à des actualités ou inventions après cette date, l'IA ne parvient pas à prédire des événements majeurs tels que des conflits mondiaux ou l'avènement des nazis. Elle découvre avec stupéfaction des technologies telles qu'internet, les smartphones, la télévision et les voyages spatiaux, qu'elle n'a pas anticipées.

Les expérimentateurs ont également testé la capacité de l'IA à générer des théories ou inventions post-1930. Ils l'ont même entraînée jusqu'en 1911 pour voir si elle pouvait découvrir des concepts ultérieurs, comme la relativité générale d'Einstein en 1915. Les résultats ont montré que l'IA a pu proposer des solutions en codant en Python, bien que limitées par son cadre temporel d'avant l'existence des ordinateurs.

Par ailleurs, cette IA rétro souffre également d'hallucinations, inventant parfois des faits ou des histoires qui n'ont jamais existé. Cette expérience permet aux chercheurs de mieux comprendre comment une législation ancienne a été élaborée, en identifiant les présupposés et le langage implicite de l'époque. Enfin, ce projet vise à explorer comment les modèles d'IA se construisent une image d'eux-mêmes et adaptent leur comportement en fonction des attentes qui leur sont fixées, même sans conscience de leur nature artificielle.