Une étude menée par des chercheurs du Trinity College Dublin et de la Technological University Dublin, rapportée par Euronews FR, a examiné les sources utilisées par Grokipedia, l'encyclopédie d'intelligence artificielle lancée par Elon Musk en octobre dernier. Cette étude révèle que les articles de Grokipedia consacrés à la religion, à l'histoire, à la littérature et à l'art renvoient davantage vers des médias situés à droite de l'échiquier politique que leurs équivalents sur Wikipédia.
Ce phénomène est observé malgré le fait que, globalement, les articles de Grokipedia et de Wikipédia présentent des orientations politiques similaires. Les chercheurs ont analysé près de 18 000 des pages en anglais les plus modifiées de Wikipédia et les ont comparées aux entrées correspondantes de Grokipedia. Les résultats montrent que les deux tiers des articles de Grokipedia analysés avaient été largement réécrits et s'appuyaient sur un nombre de sources plus limité que leurs équivalents sur Wikipédia.
Ce qu'il faut retenir
- Grokipedia, l'encyclopédie d'intelligence artificielle d'Elon Musk, utilise des sources plus à droite sur les sujets sensibles.
- Les articles de Grokipedia sur la religion, l'histoire, la littérature et l'art renvoient davantage à des médias de droite que ceux de Wikipédia.
- Les deux tiers des articles de Grokipedia analysés avaient été largement réécrits et s'appuyaient sur un nombre de sources plus limité.
Contexte et implications
Cette étude intervient après qu'une étude prépubliée en janvier a mis en évidence des préoccupations similaires concernant Grokipedia, où de nombreux articles présentaient globalement un biais de gauche, mais où certains textes sur des sujets controversés pouvaient privilégier des contenus de droite. Parallèlement, la Commission européenne a ouvert une enquête en janvier visant xAI, l'entreprise de Musk, au titre du Digital Services Act (DSA), afin de déterminer si elle diffusait dans l'UE des contenus illégaux, comme des images sexuellement explicites manipulées.
Les conclusions de cette étude mettent en lumière la manière dont les systèmes d'IA générative pourraient remodeler le savoir public de façons moins visibles que les processus éditoriaux traditionnels. Les chercheurs soulignent que les systèmes générés par IA fonctionnent en grande partie de manière opaque, ce qui signifie que des changements de perspective ou de sources peuvent intervenir sans véritable responsabilité ni supervision éditoriale.
Réactions et perspectives
Les auteurs de l'étude avertissent également que l'essor rapide des systèmes de connaissance générés par IA soulève des questions plus larges de gouvernance. Ils pointent des risques similaires à ceux déjà observés sur les plateformes de réseaux sociaux, où la faiblesse de la supervision éditoriale a contribué à la propagation de désinformation ayant des conséquences concrètes sur les élections, la santé publique et la stabilité sociale.
« Contrairement à Wikipédia, où les biais sont visibles et remis en question par la contribution humaine, les systèmes générés par IA fonctionnent en grande partie de manière opaque », a déclaré Saeedeh Mohammadi, auteure principale de l'étude. « Cela signifie que des changements de perspective ou de sources peuvent intervenir sans véritable responsabilité ni supervision éditoriale. »
En conclusion, l'étude sur Grokipedia et ses sources soulève des questions importantes sur la gouvernance de l'information et la nécessité d'une surveillance éditoriale dans les systèmes d'IA générative. Il est essentiel de poursuivre la recherche et le dialogue sur ces sujets pour garantir que l'information en ligne reste fiable et diverse.
Grokipedia est une encyclopédie d'intelligence artificielle lancée par Elon Musk en octobre dernier, conçue pour fournir des informations sur une wide gamme de sujets.
Les biais dans les systèmes d'IA générative peuvent conduire à la propagation de désinformation, influencer les opinions publiques et avoir des conséquences concrètes sur les élections, la santé publique et la stabilité sociale.
