Les progrès de l'intelligence artificielle (IA) ont considérablement modifié notre approche de la recherche scientifique, notamment dans le domaine de la recherche d'intelligence extraterrestre. Selon nos confrères de Futura Sciences, l'IA peut être à la fois une aide précieuse et un obstacle pour les scientifiques qui cherchent à détecter des signes de vie ailleurs dans l'univers.
C'est le cas de Franck Marchis, astronome et planétologue franco-américain travaillant à l'Institut Seti, qui s'interroge sur les dangers potentiels de l'IA dans la recherche scientifique. Dans un article publié sur le site de l'Institut Seti, Marchis explique que l'IA peut générer des images, des signaux et des ensembles de données indiscernables des observations réelles, brouillant ainsi la frontière entre mesure et fabrication.
Ce qu'il faut retenir
- La science repose sur des preuves fiables, et l'IA peut compromettre cette fiabilité.
- L'IA peut générer des images, des signaux et des ensembles de données indiscernables des observations réelles.
- La principale menace est la perte de traçabilité des données.
- Le programme Seti est particulièrement vulnérable à ces menaces.
- SkyMapper est un projet qui vise à rendre les observations vérifiables à leur source.
Les dangers de l'IA pour la science
Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent générer des images, des signaux, des transcriptions, voire des ensembles de données entiers statistiquement indiscernables des données produites par l'humain. Cette génération de données synthétiques peut résulter d'une utilisation abusive intentionnelle ou constituer un effet secondaire involontaire lors de l'entraînement de nouveaux systèmes, contaminant potentiellement les preuves scientifiques.
Le risque n'est pas que l'IA remplace les scientifiques, mais qu'elle brouille la frontière entre observation et fabrication. Imaginez une crise géopolitique déclenchée par une image satellite qui pourrait avoir été générée par l'IA. La science ne se contente pas de dériver vers l'erreur ; elle sombre dans le doute.
Le programme Seti et les menaces de l'IA
Le programme Seti est particulièrement vulnérable aux menaces de l'IA. Lorsque nous détecterons un signal susceptible d'indiquer une intelligence extraterrestre, ou qu'un capteur enregistrera un phénomène étrange dans le ciel, la première réaction ne sera pas la célébration, mais le scepticisme, à juste titre. Le monde se demandera : s'agit-il d'interférences ? D'une erreur instrumentale ? D'une action humaine ?
Ces questions ont façonné le programme Seti pendant plus de soixante ans. Désormais, une autre doit s'y ajouter : est-ce une fabrication ? Si nous ne pouvons pas prouver la traçabilité des photons jusqu'à leur publication, le signal ne résistera pas à l'examen. Dans la recherche d'une intelligence extraterrestre, la crédibilité est aussi importante que la sensibilité.
SkyMapper, un projet pour rendre les observations vérifiables
C'est l'une des raisons pour lesquelles Franck Marchis a imaginé SkyMapper. SkyMapper est un réseau distribué de télescopes et d'instruments couvrant l'ensemble du ciel, accessible via le Web3, conçu pour rendre vérifiables les observations, qu'elles proviennent de satellites ou de potentielles technosignatures, à leur origine.
SkyMapper utilise la technologie blockchain pour ancrer les observations dans le temps, l'espace et l'instrument. Lorsqu'un télescope enregistre la trajectoire d'un satellite, une éruption météoritique ou la détection potentielle d'un PAN, SkyMapper peut démontrer que le signal provient de cet instrument, à ce moment précis, dans ces conditions, et qu'il n'a pas été modifié.
En conclusion, l'IA pose un défi important pour la science, notamment dans le domaine de la recherche d'intelligence extraterrestre. Les scientifiques devront trouver un équilibre entre les avantages de l'IA et les risques qu'elle pose pour la fiabilité des données. Les prochaines étapes seront cruciales pour déterminer comment l'IA sera utilisée dans la recherche scientifique.
