Selon nos confrères de Le Monde, une enquête du New York Times a révélé que deux affidés d'Elon Musk, Justin Fox et Nate Cavanaugh, ont utilisé le robot conversationnel ChatGPT pour pister les dons ayant été accordés selon des critères de diversité, d'équité et d'inclusion (DEI) par la Fondation nationale pour les sciences humaines (National Endowment for the Humanities, NEH), une agence fédérale indépendante des États-Unis qui finance et soutient les sciences humaines.

Les audits menés par Fox et Cavanaugh, employés par le défunt département de l'efficacité gouvernementale (DOGE), ont porté sur les bourses normalement octroyées à l'abri de toute ingérence politique par la NEH. Les deux hommes ont eu recours à ChatGPT pour évaluer les liens potentiels entre les dons et les critères DEI, en posant une question simple : « Ce qui suit a-t-il un lien quelconque avec la DEI ? Répondez de manière factuelle en moins de 120 caractères. Commencez par “oui” ou “non” ».

Ce qu'il faut retenir

  • Utilisation de ChatGPT pour évaluer les dons de la NEH
  • Critères de diversité, d'équité et d'inclusion (DEI) comme base d'évaluation
  • Justin Fox et Nate Cavanaugh, les deux employés mis en cause
  • Enquête du New York Times révélant les pratiques
  • Implication d'Elon Musk et de son équipe

Contexte et méthodologie

D'après Le Monde, la méthodologie employée par Fox et Cavanaugh consistait à utiliser ChatGPT pour analyser les descriptions des projets financés par la NEH et identifier ceux qui mentionnaient explicitement des éléments liés à la diversité, à l'équité ou à l'inclusion. Cette approche a permis aux deux hommes de cibler les projets susceptibles de répondre à ces critères, dans le but de les récuser.

Les audits menés par Fox et Cavanaugh ont abouti à la récusation de 1 477 projets soupçonnés de valoriser la diversité, selon les informations rapportées par Le Monde. Cette décision a suscité des inquiétudes et des critiques au sein de la communauté scientifique et académique, qui voient dans cette démarche une tentative de limiter la diversité et l'inclusion dans les programmes de recherche financés par la NEH.

Conséquences et réactions

La révélation de ces pratiques a suscité un tollé au sein de la communauté scientifique et académique. De nombreux universitaires et chercheurs ont exprimé leur inquiétude face à ce qui est perçu comme une atteinte à la liberté académique et à la diversité des programmes de recherche. D'autres ont souligné les risques potentiels d'une telle approche, qui pourrait limiter l'accès aux financements pour les projets innovants et les recherches émergentes.

Et maintenant ?

Il reste à voir comment les instances concernées, notamment la NEH et les agences fédérales, vont réagir à ces révélations. Les prochaines étapes pourraient inclure des enquêtes plus approfondies, des auditions au Congrès, ou des réformes visant à protéger l'indépendance des agences de financement et à promouvoir la diversité et l'inclusion dans les programmes de recherche.

En conclusion, l'utilisation de ChatGPT pour récuser des projets soupçonnés de valoriser la diversité soulève des questions importantes sur les méthodes d'évaluation et les critères utilisés pour attribuer les financements de recherche. Il est essentiel de garantir que les processus d'évaluation soient transparents, équitables et fondés sur des critères scientifiques solides, pour promouvoir la diversité, l'inclusion et l'excellence dans la recherche.