Alors que l’intelligence artificielle s’impose dans tous les secteurs, la demande en compétences spécialisées explose. BDM publie cette semaine une sélection de cinq formations destinées aux professionnels souhaitant perfectionner leur maîtrise du prompt engineering, une technique devenue essentielle pour exploiter pleinement les outils d’IA générative.

Ce qu'il faut retenir

  • Cinq formations ciblées sont mises en avant pour acquérir ou renforcer ses compétences en prompt engineering, selon BDM.
  • Ces parcours s’adressent aux développeurs, chefs de projet ou toute personne amenée à interagir avec des outils d’IA.
  • Ils couvrent des niveaux allant du perfectionnement à l’expertise avancée, avec des certifications reconnues.
  • BDM souligne l’importance croissante de cette compétence, alors que les entreprises intègrent massivement l’IA dans leurs processus.

Des parcours adaptés à tous les niveaux

Parmi les formations proposées, certaines s’adressent aux débutants souhaitant comprendre les bases du prompt engineering. D’autres, plus techniques, visent les professionnels déjà familiarisés avec les outils d’IA et souhaitant optimiser leurs requêtes pour obtenir des résultats plus précis. Selon BDM, ces parcours permettent de passer « d’un usage basique à une maîtrise experte des modèles de langage ».

Les programmes incluent généralement des exercices pratiques, des études de cas concrets et des évaluations pour valider les acquis. Certains modules abordent également l’éthique et les bonnes pratiques, des aspects de plus en plus mis en avant dans les formations liées à l’IA.

Des certifications reconnues par les entreprises

Les formations sélectionnées par BDM s’appuient sur des organismes reconnus, dont certains sont partenaires de grands acteurs du numérique. Les certifications délivrées à l’issue des parcours sont valorisées par les recruteurs, alors que les compétences en prompt engineering figurent désormais dans les fiches de poste de nombreux secteurs.

« Le prompt engineering est devenu un critère de recrutement dans les équipes data ou marketing », indique un expert cité par BDM. Les formations proposées intègrent souvent des modules sur l’optimisation des coûts, un enjeu majeur pour les entreprises qui externalisent ou automatisent une partie de leurs tâches grâce à l’IA.

Un investissement pour les professionnels et les entreprises

Pour les professionnels, suivre l’une de ces formations représente un coût, mais aussi un levier de progression. Les tarifs varient selon la durée et le niveau, allant de quelques centaines à plus de deux mille euros pour les parcours les plus complets. BDM précise que certaines formations sont éligibles au compte personnel de formation (CPF), ce qui facilite leur financement.

Côté entreprises, investir dans la formation des équipes en prompt engineering permet de réduire les erreurs coûteuses liées à une mauvaise utilisation des outils d’IA. Selon une étude citée par BDM, « jusqu’à 30 % des projets d’IA échouent en raison de prompts mal conçus ». D’où l’intérêt croissant pour ces formations, alors que l’adoption de l’IA générative accélère dans les organisations.

Et maintenant ?

Avec l’évolution rapide des modèles d’IA, les compétences en prompt engineering devraient encore gagner en importance d’ici la fin de l’année. Plusieurs organismes annoncent déjà de nouveaux modules pour l’automne 2026, notamment sur l’utilisation des IA multimodales (texte, image, audio). Les entreprises, elles, pourraient rendre ces formations obligatoires pour certaines équipes d’ici 2027, selon des projections partagées par BDM.

Ces parcours pourraient également évoluer pour intégrer des aspects liés à la souveraineté numérique, un sujet de plus en plus prégnant dans les stratégies tech des organisations.

Selon BDM, il est conseillé de vérifier l’accréditation de l’organisme, le contenu pédagogique (pratique vs théorique), les certifications délivrées, ainsi que les avis des anciens participants. Certains parcours proposent aussi des modules spécifiques, comme l’optimisation des coûts ou l’éthique de l’IA.