D'après Euronews FR, des scientifiques ont créé un modèle d'intelligence artificielle (IA) capable de déterminer la meilleure façon de lire et de se comporter de manière étonnamment similaire aux lecteurs humains. Cette avancée pourrait conduire à la création de technologies qui adaptent les textes aux lecteurs et aux situations.

Les chercheurs de l'université Aalto en Finlande, de la Hong Kong University of Science and Technology, de la City University of Hong Kong et de la National University of Singapore ont utilisé l'IA pour mieux comprendre la manière dont les gens lisent. « Pour la première fois, nous avons utilisé des méthodes d'IA pour comprendre, et non simplement imiter, la façon dont les gens lisent », a déclaré Antti Oulasvirta, professeur à l'université Aalto.

Ce qu'il faut retenir

  • Le modèle d'IA a été entraîné sur des millions de textes pour maximiser sa compréhension.
  • Il passe moins de temps sur les mots courants ou prévisibles et a tendance à les sauter.
  • Il accorde plus d'attention aux passages difficiles et les relit plus souvent.

Le fonctionnement du modèle d'IA

Le modèle a été conçu à partir de l'idée que les lecteurs disposent d'un temps, d'une mémoire et d'une capacité limités pour assimiler les informations visuelles. L'IA a été entraîné pour maximiser ce qu'elle pouvait comprendre dans ces limites. Les chercheurs ont constaté que de nombreux schémas similaires apparaissaient lorsqu'ils comparaient le modèle à de vrais lecteurs.

« Lire semble sans effort, mais votre cerveau décide en permanence où porter le regard, ce qu'il peut ignorer et quand revenir en arrière, en dépensant l'attention comme un budget pour maximiser la compréhension », explique Shengdong Zhao, professeur à la City University of Hong Kong.

Vers une lecture plus personnalisée

Une meilleure compréhension de la manière dont la mémoire façonne la lecture pourrait à terme aider à créer des technologies qui adaptent les textes aux lecteurs et aux situations. Les chercheurs prévoient d'étudier si cette technologie pourrait aider les personnes dyslexiques ou celles ayant une moindre maîtrise de la langue.

« Maintenant que nous avons ce nouveau regard sur quelque chose d'aussi central dans nos vies, il ne reste plus qu'à explorer toutes les possibilités », souligne Oulasvirta.

Et maintenant ?

Les prochaines étapes de la recherche consisteront à explorer les applications possibles de cette technologie, notamment dans le domaine de la réalité augmentée (AR) et la conception de textes qui aident les conducteurs sans les distraire inutilement. Les chercheurs espèrent que leur travail pourra aider les utilisateurs dans des situations en temps réel.

En conclusion, cette avancée dans la compréhension de la lecture humaine et la personnalisation des textes pourrait avoir des implications significatives pour l'avenir de la lecture et de la communication.