Thales dévoile Gladiator Training : une IA pour analyser et optimiser l'entraînement des soldats

Selon Capital, le groupe Thales a développé une plateforme d’intelligence artificielle dédiée à l’analyse des entraînements militaires. Baptisée Gladiator Training Data Analytics, cette solution permet de traiter et d’exploiter les données massives générées lors des exercices pour améliorer la préparation des soldats et des unités.

Comme le rapporte Capital, cette innovation s’inscrit dans un contexte où l’efficacité opérationnelle repose de plus en plus sur la capacité à transformer des données brutes en informations exploitables. Avec 80 % du temps d’un militaire consacré à l’entraînement, l’enjeu est désormais de maximiser l’apport de ces exercices grâce à des outils d’analyse automatisée.

Des données d’entraînement sous-exploitées à la transformation par l’IA

Lors d’un entraînement militaire, des milliers de données sont collectées : trajectoires des véhicules, coordonnées GPS, enregistrements des tirs, échanges radio entre soldats ou avec des drones. Autant dire que ces masses d’informations représentent une mine d’or pour les instructeurs — à condition de pouvoir les exploiter rapidement et efficacement. Pourtant, comme le souligne Grégoire Hübsch, responsable de la ligne de produits entraînement terrestre chez Thales, « 80 % du travail d’un militaire, c’est de s’entraîner ». Mais s’entraîner ne suffit plus : il faut désormais transformer ces exercices en leçons concrètes pour les troupes.

C’est précisément l’objectif de Gladiator Training Data Analytics, une plateforme développée par Thales pour automatiser l’analyse des données issues des simulations. Selon Capital, cette solution se distingue en permettant aux instructeurs de disposer d’un débriefing complet en quelques minutes, là où une analyse manuelle prendrait près d’une heure. « On perd 80 % d’un entraînement sans débriefing », rappelle Grégoire Hübsch. Avec cette IA, Thales entend combler ce fossé.

Cartographier les mouvements et décrypter les communications radio

La plateforme ne se limite pas à une simple agrégation de données. Elle va plus loin en s’attaquant à des défis spécifiques, comme l’analyse des communications radio. Contrairement aux données de positionnement, souvent structurées, les échanges vocaux sont non structurés et difficiles à indexer. Pourtant, ces informations sont cruciales pour évaluer la réactivité d’une unité ou détecter des erreurs tactiques.

Grâce à des modèles de traitement du langage développés en interne par CortAIx — l’entité IA de Thales regroupant plus de 800 ingénieurs — la plateforme est capable de transcrire automatiquement les communications radio, même dans des conditions dégradées. Elle peut identifier, par exemple, une communication trop longue juste avant une manœuvre adverse, un signe potentiel que l’unité a involontairement révélé sa position. Cette fonctionnalité permet aux instructeurs d’affiner leur analyse et d’adapter leur formation en conséquence.

Une plateforme conçue pour les défis des théâtres d’opérations modernes

La guerre moderne combine manœuvres terrestres, brouillage GPS, drones et guerre électronique. Pour répondre à ces enjeux, Gladiator Training Data Analytics a été pensée pour s’intégrer aux infrastructures existantes, qu’il s’agisse d’un simple ordinateur portable ou d’un centre d’entraînement dédié. La solution peut également intégrer des drones instrumentés dans son analyse globale, offrant une vision à 360 degrés des exercices.

Les indicateurs affichés s’appuient sur des concepts familiers aux militaires : concentration des forces, économie des moyens, liberté d’action. « Tout ce que va voir l’instructeur doit être compréhensible par les entraînés », insiste Bastien Poublan, responsable produit au sein de Thales. Cette approche garantit que les retours d’expérience sont immédiatement exploitables par les soldats, sans nécessiter de compétences techniques avancées.

Sécurité et souveraineté des données : une priorité absolue

Dans un domaine aussi sensible que la défense, la confidentialité des données est une exigence non négociable. Thales a donc conçu Gladiator Training Data Analytics avec une architecture entièrement souveraine. Aucune donnée ne transite par Internet : les algorithmes tournent localement, et les informations restent stockées au sein des infrastructures du client. « Le client tient à ce que personne ne voie ces données, y compris moi-même », confie Grégoire Hübsch.

Cette approche répond à une méfiance légitime : les exercices militaires peuvent révéler des faiblesses tactiques ou des lacunes logistiques. En garantissant que les données ne quittent jamais le périmètre sécurisé du client, Thales rassure les armées sur la protection de leurs informations stratégiques. De plus, la plateforme conserve l’historique des sessions précédentes, permettant aux unités de mesurer leurs progrès dans le temps et d’identifier des tendances récurrentes.

Avec l’essor des technologies numériques dans le domaine militaire, les outils d’analyse automatisée devraient jouer un rôle croissant dans la formation des soldats. Gladiator Training Data Analytics pourrait ainsi marquer une étape importante vers une modernisation des méthodes d’entraînement, où l’IA devient un partenaire incontournable pour préparer les militaires aux défis de demain.