« La France a encore des marges de progression significatives dans le domaine de l’intelligence artificielle », a déclaré Gilles Babinet, expert du numérique et intervenant lors de l’événement 2036, dont BDM est partenaire. Une affirmation qui résume bien la situation actuelle : entre un écosystème de startups en pleine expansion et des retards structurels persistants, le pays peine à se hisser au niveau des leaders mondiaux.

Selon BDM, la France dispose d’atouts indéniables dans le secteur, mais des obstacles majeurs subsistent. Gilles Babinet, figure reconnue du numérique français, a partagé son analyse lors d’un entretien exclusif. Il met en lumière les avancées récentes, tout en soulignant les défis à relever pour que le pays joue pleinement dans la cour des grands.

Ce qu'il faut retenir

  • Un écosystème de startups dynamique : la France compte désormais plus de 500 startups spécialisées en IA, un chiffre en hausse de 20 % depuis 2023.
  • Un retard structurel persistant : malgré ces avancées, le pays accuse un déficit en matière d’investissements publics et privés comparé aux États-Unis ou à la Chine.
  • Des talents disponibles mais sous-utilisés : les formations en IA se multiplient, mais leur adéquation avec les besoins des entreprises reste perfectible.
  • Un cadre réglementaire encore flou : l’absence de règles claires sur l’éthique et l’usage des données freine certains projets.
  • Un événement clé pour le secteur : l’édition 2036, organisée par BDM, vise à réunir les acteurs majeurs pour discuter des enjeux futurs de l’IA en France.

Un écosystème en plein essor

Les chiffres parlent d’eux-mêmes : selon BDM, le nombre de startups françaises dédiées à l’intelligence artificielle a progressé de 20 % depuis 2023, atteignant désormais plus de 500 structures. Parmi elles, certaines se distinguent par leur croissance rapide, comme Mistral AI, qui a levé plus d’un milliard d’euros en 2025. Ces jeunes pousses bénéficient d’un écosystème d’incubation solide, porté par des acteurs comme Station F ou Paris-Saclay.

Pourtant, malgré ce dynamisme, la France reste à la traîne en termes d’investissements comparés à ses concurrents directs. « Les levées de fonds en IA en France restent modestes face à celles réalisées aux États-Unis ou en Chine », a précisé Gilles Babinet. En 2025, les investissements privés dans l’IA en France ont atteint 3,2 milliards d’euros, soit trois fois moins qu’aux États-Unis. Un écart qui s’explique en partie par un manque d’acteurs financiers prêts à prendre des risques sur des projets à long terme.

Des défis structurels qui freinent la compétitivité

Au-delà des chiffres, c’est toute la structure du secteur qui pose question. Gilles Babinet a rappelé que « la France souffre d’un déficit en matière de puissance de calcul et d’accès aux données ». Un problème récurrent, alors que les algorithmes d’IA nécessitent des infrastructures de pointe et des jeux de données massifs. Les centres de données français, bien que modernisés, peinent à rivaliser avec ceux des géants américains ou asiatiques.

Autre écueil : l’accès aux talents. Si les formations en IA se multiplient – avec des écoles comme l’École polytechnique ou Telecom Paris –, leur adéquation avec les besoins des entreprises reste perfectible. « On forme beaucoup de data scientists, mais trop peu de profils capables de comprendre les enjeux métiers », a souligné l’expert. Un décalage qui limite l’impact des innovations locales sur le marché mondial.

Un cadre réglementaire encore flou

L’absence de règles claires sur l’éthique et l’usage des données constitue un frein supplémentaire. En 2024, l’Union européenne a adopté l’AI Act, un texte historique qui encadre l’utilisation de l’IA. Pourtant, son application en France reste en suspens. « Les entreprises hésitent à investir dans des projets innovants par crainte de se retrouver hors-la-loi », a expliqué Gilles Babinet. Une incertitude qui nuit à la compétitivité du pays.

Par ailleurs, la question de la souveraineté des données reste sensible. La France mise sur des initiatives comme le cloud souverain ou les partenariats avec des acteurs européens, mais leur déploiement prend du temps. « La dépendance aux géants américains comme AWS ou Microsoft reste forte », a rappelé l’expert. Une situation qui expose les entreprises françaises à des risques géopolitiques et économiques.

Et maintenant ?

Plusieurs initiatives pourraient redonner un élan à la France dans la course à l’IA. D’ici à 2027, le gouvernement prévoit de débloquer 1,5 milliard d’euros supplémentaires pour soutenir les startups et les infrastructures. Par ailleurs, l’AI Act européen devrait entrer pleinement en vigueur d’ici à 2026, ce qui pourrait clarifier le cadre légal pour les entreprises. Enfin, des partenariats public-privé sont en discussion pour renforcer les centres de données nationaux. Reste à voir si ces mesures suffiront à combler l’écart avec les leaders mondiaux.

Alors que l’intelligence artificielle devient un enjeu stratégique pour les économies modernes, la France se trouve à un carrefour. Son écosystème de startups et ses talents sont des atouts majeurs, mais les défis structurels – investissements, régulation, souveraineté des données – pourraient freiner son ambition. Comme le résume Gilles Babinet : « Le potentiel est là, encore faut-il passer à la vitesse supérieure. »