La start-up américaine Cerebras Systems annonce une expansion majeure de ses infrastructures d’intelligence artificielle en Europe, selon Euronews FR. D’ici fin 2027, l’entreprise prévoit de déployer un réseau de centres de données d’IA capables de fournir une puissance électrique cumulée de 200 MW, avec des premières capacités opérationnelles dès la fin de l’année 2026. Cette initiative vise à répondre à la demande croissante des entreprises, instituts de recherche et gouvernements européens pour des infrastructures locales, à faible latence et souveraines.
Ce qu'il faut retenir
- Cerebras prévoit 200 MW de puissance électrique cumulée pour ses centres de données d’IA en Europe d’ici fin 2027.
- Les premières capacités seront opérationnelles dès fin 2026, avec un déploiement prioritaire en France et dans les pays nordiques.
- L’entreprise collabore avec OpenAI pour héberger une partie de ses charges de travail sur ces nouveaux centres.
- Cette expansion s’inscrit dans un contexte de forte croissance de la demande européenne en puissance de calcul pour l’IA générative.
- Cerebras a levé 5,5 milliards de dollars lors de son introduction en Bourse en mai 2026.
Un marché européen en quête d’alternatives aux géants américains et asiatiques
Selon le communiqué de Cerebras Systems, la demande pour des infrastructures d’IA locales et souveraines explose en Europe. Les entreprises, les centres de recherche et les gouvernements cherchent à réduire leur dépendance aux capacités de calcul concentrées aux États-Unis et en Asie, souvent perçues comme risquées dans un contexte géopolitique tendu. L’inférence d’IA – processus par lequel les modèles répondent aux requêtes des utilisateurs – nécessite des ressources de calcul spécifiques, différentes de celles requises pour l’entraînement des modèles. Cette nuance technique explique en partie l’émergence de nouveaux acteurs comme Cerebras, spécialisés dans les puces dédiées à l’inférence.
Pour Andrew Feldman, directeur général de Cerebras, « en Europe, la demande de puissance de calcul pour faire tourner l’IA générative est extraordinaire... elle augmente très, très vite ». Il précise que cette croissance est « plus rapide que ce que nous sommes capables de suivre ». L’entreprise mise sur une implantation rapide en France et dans les pays nordiques pour répondre à ces besoins, tout en mettant en avant des enjeux de souveraineté des données.
Des projets évalués à plusieurs milliards de dollars pour défier Nvidia
Les projets d’expansion de Cerebras représentent un investissement de « plusieurs milliards de dollars », comme l’a souligné Andrew Feldman lors du sommet RAISE à Paris. Cette annonce intervient alors que les investissements dans les infrastructures d’IA s’accélèrent en Europe. Selon Nvidia, sa technologie alimente déjà plus de 90 % des projets de « usines d’IA » annoncés sur le continent. Pourtant, Cerebras mise sur ses puces optimisées pour l’inférence, une spécialisation qui pourrait séduire les acteurs européens soucieux de diversifier leurs fournisseurs.
Parmi les partenariats annoncés, une partie des capacités des futurs centres de données sera dédiée aux charges de travail d’OpenAI, confirmant ainsi l’alliance stratégique entre les deux entreprises. Ces infrastructures permettront aux utilisateurs européens de bénéficier d’une infrastructure d’inférence à haut débit, réduisant ainsi les temps de réponse pour des tâches d’IA toujours plus complexes.
Pour Cerebras, ces déploiements répondent directement à une exigence majeure des clients européens : « une capacité de calcul d’IA rapide et performante, située en Europe ». Feldman ajoute que ces infrastructures permettront de répondre à l’ensemble des exigences propres au continent, notamment en matière de souveraineté des données.
L’IA générative et les agents autonomes dopent la demande en puissance de calcul
Fondée en 2015, Cerebras s’est rapidement imposée comme un acteur clé dans le domaine des puces dédiées à l’inférence d’IA. Cette spécialisation est devenue cruciale avec l’émergence des agents d’IA – des interfaces capables d’exécuter des tâches de manière autonome pour le compte des utilisateurs. Ces agents, de plus en plus adoptés par les entreprises, nécessitent des ressources de calcul bien supérieures à celles requises pour les requêtes classiques d’IA.
Selon les analystes du secteur, les tensions transatlantiques ont également renforcé la méfiance des gouvernements et des entreprises européennes envers une dépendance excessive vis-à-vis des fournisseurs américains. Cette dynamique a créé un terreau fertile pour des acteurs comme Cerebras, qui proposent des alternatives locales et souveraines. Le boom des infrastructures d’IA a d’ailleurs permis à l’entreprise de lever 5,5 milliards de dollars lors de son introduction en Bourse aux États-Unis en mai 2026, faisant d’elle l’une des 15 plus importantes IPO de l’histoire de Wall Street.
Pour l’instant, Cerebras mise sur sa spécialisation dans l’inférence et sa proximité géographique pour séduire les acteurs européens. Reste à voir si cette stratégie suffira à contrer l’hégémonie de Nvidia sur le marché des infrastructures d’IA, ou si elle parviendra à s’imposer comme une alternative crédible.
L’inférence d’IA désigne le processus par lequel un modèle déjà entraîné répond à des requêtes en temps réel, comme une question posée à un chatbot ou une analyse de données. Contrairement à l’entraînement, qui nécessite des ressources massives et coûteuses, l’inférence demande une puissance de calcul optimisée pour des tâches répétitives et rapides. Avec l’essor des agents d’IA autonomes, cette étape est devenue un enjeu majeur pour les entreprises, qui cherchent à réduire les temps de réponse et à améliorer l’expérience utilisateur.
